Posgrado/Programas de Posgrado/Maestría en Ciencias de la Computación

Dirección General de Estudios de Posgrado

Programas de Posgrado

Maestría en Ciencias de la Computación

Este programa pertenece al PNPC de CONACYT

Nivel PNPC: Consolidado

Coordinación de Posgrado:

Facultad de Ciencias de la Computación

Coordinador: Dr. Miguel Ángel León Chávez

E-mail Coordinador: mleon@cs.buap.mx

Dirección: 14 Sur esq. Av. San Claudio C.U. Col. San Manuel. Puebla, Pue. C.P.72570

Teléfono: 01 (222) 229 5500 ext. 7202 y 7205

Fax: 01 (222) 229 5672

E-mail: posgrado@solarium.cs.buap.mx

Web: http://www.cs.buap.mx/~posgrado/

Información del Programa:

Orientación: Investigación

Duración: 2 Años

Periodo Escolar: Semestral

Materias: 12

Créditos: 108

Inicio de Periodo escolar: Agosto (Anual)

Año de creación: 1993

Costos:

Examen de admisión: $2,000.00

Costo Mensual: $1,050.00

Objetivo:

Formar profesionales en las Ciencias de la Computación con énfasis en la formación de jóvenes investigadores capaces de analizar, comprender y desarrollar tecnología para resolver los problemas en las Ciencias e Ingenierías.

Objetivos Particulares:

Formar recursos humanos capaces de cubrir la demanda de especialistas en Computación de los sectores productivos y de servicios de la región y del país.

Formar recursos humanos capaces de realizar estudios de nivel doctoral a corto y mediano plazo, tanto en Instituciones Nacionales como Internacionales.

Requisitos:

• Entregar la información requerida en la convocatoria

• Tener un promedio mínimo de 8 en sus estudios de Licenciatura o Ingeniería

• Certificado de idioma inglés (TOEFL 400 puntos mínimos o equivalente)

• Aprobar el examen de admisión, establecido en la convocatoria

• Acreditar una entrevista con el Comité Académico

• Dedicación exclusiva de tiempo completo de los estudiantes aceptados

• Cubrir el derechos de participar en el proceso de selección

Requisitos de Egreso:

La titulación se hace mediante la defensa del trabajo de tesis; para graduarse el alumno deberá:

1. Concluir con los 108 créditos del programa (12 asignaturas).

2. Aprobar los avances de tesis respectivos ante su comité revisor.

3. Cubrir derechos de examen.

4. Realizar la defensa pública de su trabajo de tesis.

Planta Docente:

Tiempo Completo

• David Eduardo Pinto Avendaño

• Maya Carrillo Ruiz

• César Bautista Ramos

• María Josefa Somodevilla García

• Lourdes Sandoval Solís

• Ma. Blanca Bermúdez Juárez

• José Luis Carballido Carranza

• José Alejandro Rangel Huerta

• Darnes Vilariño Ayala

• Claudia Zepeda Cortés

• Miguel Ángel León Chávez

• Guillermo de Ita Luna

Externo

• Manuel Montes y Gómez

• Aurelio López López

• Alejandro Antonio Torres García

• Luis Villaseñor Pineda

Colaboradores

• Mario Rossainz López

• Irene Olaya Ayaquica Martínez

• Maria Teresa Torrijos Muñoz

• Daniel Alejandro Valdés Amaro

• Fernando Zacarías Flores

• Manuel Isidro Martín Ortiz

• Luis Carlos Altamirano Robles

• Rafael Lémuz López

• José Italo Cortez

• Iván Olmos Pineda

• Ivo Humberto Pineda Torres

• Gabriel Juárez Díaz

• Barbara Emma Sánchez Rinza

• Mario Bustillo Díaz

• María de la Concepción Pérez De Celis Herrero

• José Arturo Olvera López

• Abraham Sánchez López

• Rosa García Tamayo

• Beatriz Bernabé Loranca

• Mireya Tovar Vidal

• Pedro García Juarez

• Josefina Guerrero García

• Carlos Palomino Jimémez

• Rogelio González Velázquez

• Juan Manuel González Calleros

Plan de Estudios:

Propedeutico

• Lenguajes Formales y Lógica Matemática

• Programación

• Matemáticas y Estadística

• Algebra Lineal

TRONCO COMÚN

1° Semestre

• Matemáticas Discretas

• Lenguajes Formales y Autómatas

• Análisis y Diseño de Algoritmos

Sistemas Distribuidos

1° Semestre

• Programación Concurrente y Paralela

2° Semestre

• Sistemas Operativos Distribuidos y en Red

• Inteligencia Artificial

• Optativa I

• Optativa II

3° Semestre

• Optativa III

• Optativa IV

• Seminario de Tesis I

4° Semestre

• Seminario de Tesis II

Sistemas Distribuidos

Cursos Optativos

• Herramientas para el Desarrollo de sistemas de Red

• Calidad de Servicio y Seguridad en Redes

• Especificación y Verificación

• Modelado de Sistemas Distribuidos

• Cómputo distribuido

• Tópicos Avanzados en Redes de Computadoras

• Criptofrafía

• Cómputo Movil

• Programación en Plataformas Multicore

• Inteligencia Artificial en Contextos Colaborativos

• Ingeniería del Conocimiento Basada en Modelo Lógico

• Trabajo Colaborativo Asistido por Computadora

• Interfaces de Usuario Multiplataforma

• Reconocimiento de Patrones

• Tópicos Selectos SD-A

• Tópicos Selectos SD-B

• Interfaz Hombre - Máquina

• Imágenes Digitales

Bases de Datos y Recuperación de Información

1° Semestre

• Tratamiento de la Información

2° Semestre

• Minería de Datos

• Recuperación de Información

• Optativa I

• Optativa II

3° Semestre

• Optativa III

• Optativa IV

• Seminario de Tesis I

4° Semestre

• Seminario de Tesis II

Bases de Datos y Recuperación de Información

Cursos Optativos

• Bases de Datos Distribuidas

• Sistemas de Bases de Datos Avanzadas

• Procesamiento de Lenguaje Natural

• Sistemas de Información Multimedia

• Lenguajes de Consulta de Bases de Datos

• Tópicos Selectos BD-A

• Tópicos Selectos BD-B

• Tópicos Selectos BD-C

• Tópicos Selectos BD-D

Computación Matemática

1° Semestre

• Computo Suave

2° Semestre

• Investigación de Operaciones

• Análisis Numérico

• Optativa I

• Optativa II

3° Semestre

• Optativa III

• Optativa IV

• Seminario de Tesis I

4° Semestre

• Seminario de Tesis II

Computación Matemática

Cursos Optativos

• Análisis Numericos Avanzado

• Aprendizaje Bayesiano

• Probabilidad y Estadística

• Métodos Heurísticos

• Modelado y Simulación

• Tópicos Selectos CM-A

• Tópicos Selectos CM-B

Ingeniería en Sistemas Inteligentes

1° Semestre

• Inteligencia Computacional

2° Semestre

• Modelado y Simulación

• Sistemas y Cómputo Reconfigurable

• Optativa I

• Optativa II

3° Semestre

• Optativa III

• Optativa IV

• Seminario de Tesis I

4° Semestre

• Seminario de Tesis II

Ingeniería en Sistemas Inteligentes

Cursos Optativos

• Investigación de Operaciones

• Integración de Sistemas de Tiempo Real

• Sistemas de Control Inteligente

• Teoría de Juegos

• Teoría de Grafos

• Teoría de Sistemas Complejos

• Tópicos Selectos IC-A

• Tópicos Selectos IC-B

• Tópicos Selectos IC-C

• Tópicos Selectos IC-D

Líneas de Investigación:

1) TECNOLOGIAS DE SOFTWARE:

• SISTEMAS DISTRIBUIDOS

• BASES DATOS Y RECUPERACIÓN INFORMACIÓN

Objetivo:

1. Desarrollar tecnologías de software seguras para la transmisión, almacenamiento, organización, extracción, procesamiento y presentación de grandes volúmenes de información multimedia.

2. Desarrollar tecnologías de software inteligentes y colaborativas que permita a los usuarios interactuar en forma amigable.

3. Desarrollar tecnología de software interoperable y multiplataforma.

2) COMPUTACIÓN APLICADA A CIENCIAS E INGENIERÍA:

• INGENIERÍA EN SISTEMAS INTELIGENTES

• COMPUTACIÓN MATEMÁTICA

Objetivo:

1. Desarrollar y aplicar métodos matemáticos y algoritmos para resolver problemas complejos con información incompleta e inexacta y realizar la mejor toma de decisiones.

2. Desarrollar algoritmos de aprendizaje, adaptativos y evolutivos que permitan el comportamiento inteligente de sistemas.

3. Implementar sistemas inteligentes en cómputo reconfigurable para el control en tiempo real de otros sistemas.

4. Incorporar métodos de las teorías de juegos, grafos y sistemas complejos en los sistemas inteligentes.

Perfil de Ingreso:

Ser egresado de una licenciatura afín a la disciplina Computacional o Informática, o bien egresados de Licenciaturas afines, tales como: Electrónica, Física ó Matemáticas.

Poseer conocimientos en las siguientes áreas: Matemáticas y Programación.

El estudiante debe contar con habilidades para resolver problemas, habilidades para el trabajo colaborativo, espíritu de superación, y una actitud siempre propositiva y de respeto a sus compañeros, sus profesores y a la Institución.

Perfil de Egreso:

Al concluir su estancia dentro del programa de Maestría, los alumnos están en condiciones de:

• Analizar, comprender y proponer nuevas soluciones a los problemas en las Ciencias e Ingenierías.

• Asimilar, modificar y crear nuevas tecnologías computacionales, considerando los avances y las nuevas tendencias, orientados al desarrollo de la industria regional y nacional.

• Continuar con estudios Doctorales en cualquier institución nacional o internacional.